國家教育研究院

教育制度及政策研究中心 | 蔡明學 研究員

背景說明

　　過往校務評鑑主要是依靠大量訪視委員到校，一校少則3-5人，綜合高中有時多則10人以上的評鑑團到校，學校不論在事前準備，或是評鑑當天的接待，無不戰戰兢兢。且重要的是多年來校務評鑑結果經常受到挑戰，認為評鑑結果少部分會因委員主觀意見所影響，學界無不希望以更客觀的方法進行評鑑，避免過往主觀爭議。本研究希透過數據資料並輔以機器學習技術，探究校務評鑑結果預測模型之準確度，並進行資料探勘技術實踐於教育評鑑的可能性之探討。考量國教署對於高中評鑑公布資料樣本數的分布，本研究主要建構我國高中評鑑課程教學向度中，獲得甲等與優等學校預測模型外，同時比較普通型高中與技術型高中預測模型的差異，找出提升學務經營的關鍵因素。

......【全文請見相關連結內容】

相關連結

• 透過數據資料是否可預測高中校務評鑑結果？